Inicio: 6 de abril de 2026
Preinscripciones abiertas
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Cupos limitados
Consultas: postgradofaea@gmail.com
DESTINATARIOS/AS
Orientado a integrantes del equipo de salud, especialmente a quienes toman decisiones sobre la solicitud, incorporación o cobertura de tecnologías sanitarias, como profesionales de contabilidad, economía, medicina, auditoría, farmacia, bioquímica, nutrición, enfermería, ingeniería, economía y administración, y derecho, entre otras personas.
OBJETIVOS
- Adoptar una mirada crítica ante la información relacionada a medicamentos, dispositivos y otras tecnologías sanitarias (objetivo actitudinal).
- Conocer los principios y reglas básicas de la Medicina Basada en la Evidencia (objetivo cognitivo).
- Comprender e interpretar herramientas estadísticas básicas -estadística descriptiva e inferencial- (objetivo cognitivo/procedimental).
- Interpretar y aplicar informes de evaluación de tecnologías sanitarias en sus ámbitos de competencia, sea este macro, meso o micro (Objetivo procedimental)
- Conocer los diseños de estudios de investigación clínica y epidemiológica más frecuentemente utilizados, sus fortalezas y debilidades (objetivo cognitivo).
- Interpretar críticamente la evidencia científica sobre eficacia, efectividad, seguridad y costo-efectividad de las drogas y otras tecnologías sanitarias (Objetivo cognitivo/procedimental).
- Conocer los principales diseños de estudios económicos en salud, sus fortalezas y debilidades, incluyendo los diseños de costo-efectividad, el análisis de impacto presupuestario y diversos abordajes para medir las inequidades en salud (Objetivo cognitivo/procedimental).
PERFIL PROFESIONAL
El curso brinda una mirada crítica hacia la información sobre medicamentos, dispositivos y otras tecnologías sanitarias. Quienes lo realicen serán capaces de formular preguntas adecuadamente construidas, sabrán dónde y cómo desarrollar estrategias de búsqueda de información científicamente válida, y podrán leerla, analizarla y valorarla críticamente para facilitar la toma de decisiones sanitarias, ya sea a nivel micro, meso o macro. Asimismo, podrán interpretar distintos tipos de estudios de investigación en salud y evaluaciones económicas para orientar dichas decisiones.
CONTENIDOS
- Sistemas de Salud, formas de organización, fortalezas y debilidades.
- Bases de la epidemiologia clínica y la medicina basada en la evidencia.
- Herramientas de Estadística descriptiva e inferencial.
- Lectura e interpretación de una evaluación de tecnología sanitaria.
- Lectura e interpretación de un estudio de investigación en salud (estudios controlados randomizados, estudios de cohortes, estudios de casos y controles, estudios descriptivos, revisiones sistemáticas y meta-análisis, estudios de performance de métodos diagnósticos, evidencias de la vida real y diseños cuasi-experimentales).
- Conocimiento básico de las evaluaciones económicas más frecuentes (Proyección de impacto presupuestario, estudios de costo-minimización, costo-efectividad, costo-utilidad, estudios de costo de enfermedad).
- Definiciones y diversos abordajes de la equidad e inequidades en salud.
- Políticas de medicamentos orientadas al uso racional.
CURSADA
Duración: 160 horas. De abril a diciembre.
Días y horarios: Lunes de 16 a 18 hs.
Modalidad: Clases aúlicas sincrónicas más talleres y seminarios.
Lugar: Facultad de Economía y Administración. Universidad Nacional del Comahue. Buenos Aires 1400. Neuquén Capital.
REQUISITOS PARA LA ACREDITACIÓN FINAL Y MODALIDAD DE EVALUACIÓN:
- Asistencia a actividades sincrónicas: 80%.
- Participación en instancias virtuales mediante la entrega de actividades en la plataforma PEDCO: 80%.
- Aprobación de un examen final integrador.
- Presentación y aprobación de un trabajo práctico al finalizar la cursada
EQUIPO ACADÉMICO
- Director
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- Dr. Santiago Hasdeu (Director)
- Co-Directora
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- Mg. Laura Lamfre
- Cuerpo docente
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- Dr. Santiago Hasdeu
- Mg. Laura Lamfre
- Dra. Gabriela Luchetti
- Dr. Ernesto Ruiz
- Dra. Guadalupe Montero
- Farm. Marcela Fontana (Docente invitada)
- Farm. Daniel Manoukian (Docente invitado)

