Directores

Director:

BRAMARDI, Sergio

Co-director:

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Este programa deriva de investigaciones previas orientadas al estudio comparativo de técnicas de Análisis Multivariado (AM) para datos de tres modos, es decir, aquellas que trabajan sobre estructuras (matrices) cúbicas cuyo elemento genérico representa la observación originada por tres vías: individuos, variables y condiciones. La propuesta actual consiste en profundizar en aspectos teóricos e implementación de nuevas metodologías para caracterizar estos conjuntos de datos y que respondan a problemáticas específicas, entre ellas, la situación de distintos grupos de individuos que son evaluados en diferentes condiciones, el tratamiento de la interacción genotipo – ambiente en ensayos multi-ambientales. la caracterización de individuos y/o objetos en función de variables de naturaleza mixta, y las bases de datos de grandes dimensiones, que actualmente constituyan una regla más que una excepción. Además de los métodos multivariados a tres modos como eje central, se abordarán tópicos sobre redes neuronales, modelos mixtos y técnicas KDD (descubrimiento de conocimiento en bases de datos). El objetivo principal del programa es conformar, capacitar, fortalecer y especializar un grupo interdisciplinario e interinstitucional de investigadores capaces de dar respuesta a problemáticas referidas al estudio, análisis e interpretación de datos multivariados con estructura de tres modos de las más diversas índoles temáticas.

Proyecto 1:

MÉTODOS DE CARACTERIZACIÓN CON BASES DE DATOS A TRES MODOS, ASPECTOS TEÓRICOS Y METODOLÓGICOS

Directora: LAVALLE, Andrea

Proyecto 2:

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA CUANTIFICACIÓN, INTERPRETACIÓN Y TRATAMIENTO DE LA INTERACCIÓN GENOTIPO-AMBIENTE

Director: BRAMARDI, Sergio

Proyecto 3:

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA TRATAMIENTO DE VARIABLES MIXTAS Y BASES DE DATOS EN CONTEXTOS DE ALTA DIMENSIONALIDAD

Directora: BOCHÉ, Silvia Leonor

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